한국인의 주요 사망원인에 대한 시계열 자료 분석

Abstract

우리나라의 경우 세계적으로 유례없는 빠른 경제성장과 산업화로 인하여 사인구조가 급격히 변화하고 있으며, 고령 사회로의 진입 초기 단계인 현 시점에서 사인구조를 시계열적으로 분석하여 추이를 예측하는 것은 매우 중요하다. 본 논문에서는 1995년부터 2004년까지 사망원인 통계자료를 이용하여 주요 사망원인에 대한 전반적인 경향을 빈도분석 및 교차분석, 수량화방법Ⅱ를 이용하여 탐색적으로 살펴본 후 사인 순위 선정을 위한 56항목에 해당하는 개별 사인에 대하여 ARIMA모형을 적합 시켜 보고 향후 추이를 예측한다. 또한 우리나라 사망원인 1위인 악성신생물에 대해서 각 장기별로 ARIMA모형에 의한 예측을 통해 향후 사망추이를 전망한다. 최근 높은 증가율을 보이고 있는 대장암에 대하여 ARIMA 모형, 평활법, 분해법을 이용하여 예측력을 비교한 후 최적모형을 선택하고 그 전개추이를 고찰한다.|In case of Korea, since there is rapid development and industrialization, the structure of the death cause rapidly changed. So, it's important to analyze and predict the time series trend of the death cause at the first stage of the aging society. This thesis investigates the overall trend in the main cause of death using the frequency analysis, cross-tabulation analysis and quantification methodⅡ on major diseases' Korean mortality data from 1995 to 2004. It also conducts the ARIMA model fitting for the individual cause of death of 56 items which are selected as the high rank of the cause of death and forecasting them future values. This thesis carries out forecasting future values of the death of 26 cancers using the ARIMA models. It also compares the forecasting ability among the ARIMA model, the smoothing method, the decomposition model fitted to the death of the colon cancer.