인구통계학적·심리사회적 요인이 생성형 인공지능 상담 이용의도에 미치는 영향

Abstract

본 연구는 생성형 인공지능 상담 이용의도에 영향을 미치는 인구통계학적 ·심리사회적 요인을 분석하였다. 생성형 인공지능 챗봇 사용 경험이 있는 19세 이상 성인 남녀 420명을 대상으로, 인구통계조사, 사회적 낙인, 자기 낙인, 자기 은폐, 사회적 지지에 대한 조망, 상담에서의 유용성/위험성 기대, 생성형 인공지능 상담 이용 척도를 실시하였으며, 연구결과는 다음과 같다. 첫째, 심리사회적 변인 중 사회적 낙인, 자기 은폐, 상담에 대한 유용성/위험성 기대가 생성형 인공지능 상담 이용의도와 정적 상관을 보였다. 둘째, 인구통계학적 특성에 따라 이용의도에서 유의한 차이를 보이는지 살펴본 결과, 생성형 인공지능 상담을 이용해 본 경험이 있는 경우에 유의하게 높은 것으로 나타났다. 셋째, 문제영역별 생성형 인공지능 상담 이용의도는 진로선택, 대인관계·교우관계 문제, 우울증, 발표 불안 등의 영역에서 상대적으로 높았다. 마지막으로 생성형 인공지능 상담 이용의도에 대한 인구통계학적·심리사회적 요인의 상대적 영향력을 분석한 결과, 자기 은폐가 가장 강력한 예측 요인으로 나타났다. 또한 상담에 대한 유용성 기대, 경제적 수준이‘중’인 경우, 생성형 인공지능 상담 이용경험 유무가 정적 영향력을 보인 반면, 직업 및 전공이 예체능인 경우는 부적 영향력을 보였다. 본 연구는 최근 생성형 인공지능 기술의 확산과 더불어 상담 영역에서의 활용 가능성을 탐색하고, 사용자의 상담 이용의도를 높이기 위한 심리사회적 기반을 탐색했다는 점에 의의가 있다.|This study examined factors influencing the intention to use generative AI counseling among 420 adults with prior chatbot experience. Key findings revealed that self-concealment, social stigma, and perceived counseling risks were positively associated with usage intention. Self-concealment was the strongest predictor, followed by perceived usefulness, economic status, prior experience, occupation, and major. Counseling intentions were notably higher for issues like career, depression, and anxiety. The study highlights the potential of generative AI in counseling and emphasizes the importance of psychosocial factors in promoting its use.