여대생의 신체조성과 골밀도측정 및 추정식 개발 연구

Abstract

현대 사회의 자동화 시스템은 생활의 편리함을 가져왔으나, 신체 활동량의 감소를 초래하게 되었다. 특히 젊은 여성들의 무리한 다이어트로 인한 영양 부족과 담배·커피·술 등의 섭취는 뼈로 공급되는 칼슘을 방해하여 골밀도를 감소시키고, 감소된 골량은 전신성 골 질환인 골다공증을 증가시키고 있으며, 국내의 경우 골다공증에 의한 사망자가 최근 10년 동안 3.5배로 급속히 증가하는 추세이다. 골다공증은 한 번 초래되면 효과적으로 치료할 수 있는 약제가 없기 때문에 질병 발생 후의 치료개념보다는 질병 발생 이전에 시행하는 건강증진 및 관리에 중점을 두고 질병 예방을 우선시해야 할 필요가 있다. 따라서 본 연구는 서울시 소재 S여자대학교에 재학 중인 여대생 214명을 대상으로 신체조성과 골밀도를 측정하여 신체조성이 골밀도에 미치는 영향을 비교 분석하고, 여대생들의 골밀도 추정식을 개발하여 골다공증을 예방하기 위한 기초자료를 제공하고자 한다. 1) 골밀도 항목간 상관관계에서는 모든 항목에서 유의한 정적상관관계를 나타냈으며, 골밀도와 요추, 대퇴의 상관관계에서 요추3번이 가장 높은(r=.750) 상관관계를 나타냈다(p<0.01). 2) 요추전체와 대퇴전체가 골밀도에 미치는 영향은 요추전체(β=.759)에서 유의한 영향을 미치는 것으로 나타났으며(p<0.01), 설명력을 57.6% 나타냈다. 대퇴전체(β=.790) 또한 유의한 영향을 미치는 것으로 나타났으며(p<0.01), 설명력은 62.4%를 나타냈다. 3) 신체조성과 골밀도의 상관관계에서는 골격근량(r=.552)과 제지방량(r=.543)이 가장 높은 정적인 상관관계를 나타냈으며(p<0.01), 체지방률(r=.019)과 복부지방(r=.128)에서는 유의한 차이가 나타나지 않았다. 4) 신체조성이 골밀도에 미치는 영향은 골격근량(β=.552)이 가장 높은 영향력을 미치는 것으로 나타났으며, 설명력은 30.5%를 보인 반면 체지방률은 통계적으로 유의한 영향(β=.019)을 미치지 못한 것으로 나타났으며, 설명력은 0%를 나타내고 있다. 5) 여대생의 골밀도 추정식은 다음과 같다. 골밀도(g/㎠) = 1.623 + 0.025×골격근량(kg) + -0.008×신장(㎝) + 0.010×나이(yr) 이상을 종합하여 다음과 같은 결론을 얻었다. 신체조성과 골밀도는 밀접한 관계를 가지고 있으며, 특히 골격근량과 제지방량은 골밀도에 많은 영향을 미치는 것으로 나타나, 젊은 시절 제지방량을 높이는 것이 골다공증 예방에 효과적인 것으로 사료된다.|An automation system in contemporary society brought convenience to living but decreased the amount of physical activities. In particular, malnutrition due to excessive trial of weight loss, smoking, and the intake of coffee and alcoholic drink by young women prevent calcium from being provided into bones and decrease bone mineral density. Therefore, this study aims at measuring physical composition and bone mineral density in 214 female students from S Women's University in Seoul to make comparative analysis of effects of physical composition on bone mineral density and develop an estimation equation of bone mineral density for female university students in order to provide basic data to prevent osteoporosis. 1) As for correlation among items of bone mineral density, there was significantly positive correlation in all items, with the lumbar vertebrae 3 showing the highest (r=.750) correlation for a femur (p<0.01). 2) As for effects of the general lumbar vertebrae and the general femora on bone mineral density, the general lumbar vertebrae (β=.759) had significant effects (p<0.01), showing 57.6% explanatory capacity. The general femora (β=.790) also had significant effects (p<0.01), showing 62.4% explanatory capacity. 3) As for correlation between physical composition and bone mineral density, the most significantly positive correlation (p<0.01) was found between skeletal muscle mass (r=.552) and fat free mass (r=.543), with no significant difference in body fat percentage (r=.019) and abdominal fat (r=.128). 4) As for effects of physical composition on bone mineral density, skeletal muscle mass (β=.552) was found to have the greatest effects, showing 30.5% explanatory capacity, while body fat percentage (β=0.00) failed to exert statistically significant effects, showing 0% explanatory capacity. 5) The estimation equation for bone mineral density of female university students is as follows: Bone mineral density (g/㎠) = 1.623 + 0.025 × skeletal muscle mass (kg) + -0.008 × height (㎝) + 0.010 × age (yr). To put the results together, the following conclusions were drawn. There is strong correlation between physical composition and bone mineral mass and, in particular, skeletal muscle mass and fat free mass exert great effects on bone mineral density; therefore, to increase fat free mass in youth is effective in preventing osteoporosis.