수해 피해 유형에 따른 취약요인 선정 및 지역 유형화

Abstract

우리나라의 강수 패턴이 강수량은 증가하고 강수일수는 감소하는 패턴으로 변화하고 있으며, 이러한 경향은 앞으로 더욱 심화될 것으로 전망되고 있다. 이 때문에 앞으로 수해 발생 위험성 또한 더욱 높아질 것으로 예측된다. 즉, 현시점에서 수해 관리 대책에 대한 점검과 새로운 방향 제시가 필요하다고 생각하였다. 수해는 단순히 재해에 노출로 인하여 일어나는 것이 아니라, 인구, 지형, 시설 등 각 지역의 여러 특징에 따라서 다른 양상으로 발생한다. 그래서 효과적인 수해 대책을 마련하기 위해서는 지역의 특징과 그로 인한 수해 취약 성을 반영한 대책을 세울 필요가 있다. 하지만 동시에 재해정보의 공유, 예방 및 대응 지침 제시 등을 위하여 국가 중심의 통합적인 재해 관리 체계가 필요하다. 그래서 본 연구에서는 전국 229개 시군구를 대상으로, 수해 유형에 따른 취약요인을 반영한 지역 유형화를 통하여, 지역의 특징을 반영한 통합적인 관리방안을 제안하고자 하였다. 취약성 개념은 여러 분야에서 사용되고 있으며, 같은 분야 내에서도 정의및 분석 방법이 다양하게 나타난다. 본 연구에서는 선행연구들을 참고하여, 수해 취약성을 연구지역이 호우에 얼마나 노출되어 있는지를 의미하는 노출 요인과 민감도 및 적응을 포함한 수해에 영향을 미치는 영향요인으로 구분 하여 보았다. 이때, 각 요인에 대한 대리변수는 수해 취약요인에 관한 선행 연구들 바탕으로 선정하였다. 수해 취약요인을 선정하기 전에 본 연구에서는 수해 피해 유형을 세분화 하기 위하여, 현재 수해 데이터 관리 체계 및 실태를 살펴보았다. 그리고 피해 데이터를 바탕으로 수해 피해 유형을 1) 침수· 산사태 피해지와 2) 재산·인명피해 발생지로 구분하여 2020년의 수해 피해 현황을 살펴보았다. 그 결과, 침수 및 산사태 데이터의 문제로 재산 및 인명피해 데이터만을 활용하여 피해 유형을 5가지로 세분류하였다. 그 다음으로, 선정한 수해 노출 및 영향요인과 피해 데이터 간의 상관분 석을 통하여 유형별 취약요인을 선정하고, 각 요인별 군집분석 결과를 바탕 으로 피해 유형별 발생지를 유형화하였다. 유형화 결과, 시군구별 피해액, 1 인당 피해액, 총인구 대비 인명피해 발생 비율, 복합피해 취약요인에 따른 군집들 중 증가요인이 높게 나타나고, 감소요인이 낮게 나타나는 군집에 속한 지역들은 수해 피해 우려 지역으로 선정하여, 우려 지역에 대한 요인별 특성을 반영한 수해 방재대책 마련과 사전관리 필요성 제안하였다. 마지막으로 인명피해 및 재산피해 미발생지에 대하여 군집분석을 진행하 여, 노출 요인이 높게 나타난 지역을 수해 우수방재 지역으로 선정하고, 특징을 분석하였다. 그 결과, 수해 우수방재지역은 재난 관련 정보 접근성이 높은 공통점이 있어, 수해 방재를 위한 정보 접근성 증대의 필요성을 제안 하였다. 본 연구의 결과는 지역의 피해유형 및 특성을 반영한 재해 대응 정책의 필요성을 시사하고 있다. 또한 재난 정보 접근성 증가의 필요성과 이를 위하여 수해 데이터 관리를 보다 체계화 및 세분화하는 방향으로 개선해야 할필요성이 있음을 시사한다. 연구를 통하여 향후 증가할 것으로 전망되는 수해에 대한 효과적인 대응 및 복구방안 마련에 기여할 것으로 기대되는 바이다.