빅데이터 환경 내 민감정보 및 개인정보 보호 방안

Abstract

오늘날 빅데이터는 ICT 분야의 최대 이슈중 하나이다. 인터넷과 소셜미디어 등의 서비스 확산과 네트워크 기술의 진화 및 개인 스마트 기기의 발전에 따라 다양한 데이터가 기하급수적으로 증가하고 있다. 이러한 다양한 다량의 데이터를 수집하고 활용하는 범위 역시 넓어짐에 따라 빅데이터의 가치 또한 높아지고 있다. 다양한 종류의 대규모 데이터에 대한 생성, 수집, 분석, 표현을 그 특징으로 하는 빅데이터 기술의 발전은 다변화된 현대 사회를 더욱 정확하게 예측하여 효율적으로 작동케 하고 개인화된 현대 사회 구성원마다 맞춤형 정보를 제공, 관리, 분석 가능케 하며 과거에는 불가능했던 기술을 실현시키기도 한다. 이처럼 빅데이터는 긍정적인 측면을 가지지만, 개인이 원하지 아니하는 인격의 형성이나 개인에 대한 실시간의 감시를 비롯하여 향후의 행동방향에 대한 예측도 가능하게 하고, 조직의 민감정보 및 기밀정보를 유추 가능하게 되어 조직의 경제적 피해를 입힐 수 있는 동전의 양면성을 내포하고 있다. 본 연구에서는 빅데이터 환경 내 활용되는 “조직의 민감 정보” 및 “고객의 개인정보”를 보호할 수 있는 방안을 제시한다. 서론에서는 논문의 개요에 대해 간략하게 소개하고, 관련연구에서는 빅데이터의 개요 및 빅데이터 기술에 대해 설명하고 개인정보보호에 대해 소개한다. 그리고 빅데이터 환경 내 “조직의 민감정보” 및 “고객의 개인정보”를 활용하는 경우 발생 가능한 침해 위협을 도출하여 본 연구의 방향성에 대해 제시한다. 이를 기반으로 빅데이터 환경 내 “조직의 민감정보” 및 “개인정보”를 안전하게 활용할 수 있는 시큐어 빅데이터 시스템(Secure Big Data System)을 제안하고, 제시한 SBS의 실 환경 적용 가능성 검증을 위해 프로토타이핑을 보여준다. 후반부에서는 SBS 시스템의 분석 및 성능평가를 진행하였으며 향후 연구 방향에 대해 제시한다.