OAK

비모수적 순위 검정 통계량의 불편성에 관한 연구

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Alternative Title
A study on the unbiasedness of non-parametric rank test
Abstract
Lehmann(1959,1986) showed that one-sided wilcoxon rank test is unbiased against at location parameter family of distributions. But he raised the question of two-sided wilcoxon rank test is biased. Then Sugiura(1965) showed that two-sided wilcoxon rank test for different sizes is biased against a location parameter family of distributions by giving a counter example. Sugiura, etal.(2006) showed that the two-sided wilcoxon rank test for equal sample sizes is biased against a location parameter family of distributions by giving a counter example. But it is restricted that sample size is 2. In this paper, we have found another counterexample of Sugiura, etal.(2006). For scale parameters, we have considered Ansari-Bradley test and showed that Ansari-Bradley test for different sample sizes is unbiased against a scale parameter family of distributions by giving a counter example.
Author(s)
이가영
Issued Date
2007
Awarded Date
2007-08
Type
Dissertation
URI
https://repository.sungshin.ac.kr/handle/2025.oak/3852
http://210.125.93.15/jsp/common/DcLoOrgPer.jsp?sItemId=000000004957
Alternative Author(s)
Lee, Ka-Young
Affiliation
성신여자대학교 대학원
Department
일반대학원 통계학과
Advisor
이성건
Table Of Contents
제1장 서론 = 1
제2장 비모수적 방법 = 2
2.1 윌콕슨 순위합 검정 (Wilcoxon rank sum test) = 2
2.1.1 검정 통계량 = 3
2.1.2 검정법 = 3
2.2 앤사리-브래들리 검정(Ansari-Bradley test) = 4
2.2.1 검정 통계량 = 5
2.2.2 검정법 = 5
제3장 비모수 검정통계량의 편의 = 7
3.1 윌콕슨 검정 통계량의 편의 = 7
3.1.1 두 표본의 크기가 다를 때 윌콕슨 검정 통계량의 편의 = 7
3.1.2 두 표본 크기가 같을 때 윌콕슨 검정 통계량의 편의 = 10
3.1.3 윌콕슨 검정 통계량의 편의에 대한 추가적인 반례 = 16
3.2 앤사리-브래들리 검정 통계량의 편의 = 20
제4장 결론 = 23
참고문헌 = 24
ABSTRACT = 25
Degree
Master
Publisher
성신여자대학교 대학원
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통계학과 > 학위논문
공개 및 라이선스
  • 공개 구분공개
  • 엠바고2007-11-12
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