멀티태스킹 수행 경험과 분산주의를 이용한 수행 전략이 멀티태스킹 수행에 미치는 영향

Abstract

멀티태스킹에 관한 선행연구들은 개인의 멀티태스킹 경험과 과제 전환 능력이나 이중 과제 수행 능력과 같은 인지능력 간의 상관에 대해 일관적이지 않은 결과들을 보고했다. 이를 설명하기 위해 몇몇 연구자들은 멀티태스킹에 서로 다 른 두 가지 전략이 사용될 수 있다고 제안하였다. 두 과제 사이에서 주의를 전 환하는 전략과 두 과제에 주의를 분배하는 전략이다. 참가자가 선택한 전략이 연구자가 측정하고자 하는 인지능력에 얼마나 의존하는지에 따라 결과가 달라 질 수 있음을 고려한 새로운 연구가 필요하다. 본 연구에서는 개인의 실질적 멀 티태스킹 능력이 다수의 과제나 다수의 자극에 주의를 분배하는 능력과 상관이 있을 것이라고 예측하였다. 이 예측을 검증하기 위해서 개인의 실질적인 멀티태 스킹 능력을 측정하는 새로운 과제를 고안하였고, 이 과제로 측정한 멀티태스킹 능력이 주의분산 능력과 상관이 있는지 확인하였다. 주의분산 능력은 한 번에 처리하기 어려운 많은 양의 정보를 요약하여 처리하기 위한 능력으로, 멀티태스 킹 상황에서 다수의 과제에 관한 정보를 처리할 때도 사용할 수 있을 것으로 예상했다. 더불어, 미디어 사용 설문지(Media Use Questionnaire, MUQ)를 통해 참가자의 멀티태스킹 경험을 측정하였고, MUQ 점수가 멀티태스킹 능력을 예측 하는지 알아보았다. 멀티태스킹 과제에서 참가자들은 화면 중앙에 연속적으로 나타나는 사진들을 보고 마지막에서 두 번째로 제시되었던 사진이 무엇인지 응 답했으며(주요 과제) 동시에 주변부에 무작위적으로 제시되는 얼굴의 성별을 판 별했다(추가 과제). 실질적 멀티태스킹 능력 지수는 주요 과제와 추가 과제의 표준화 점수 합으로 계산하였다. 참가자들은 멀티태스킹 과제를 마친 후 주의 분배 능력을 측정하기 위한 얼굴 다양성 판단 과제(Cha et al., 2021)와 얼굴 재 인 능력을 측정하기 위한 과제를 수행하였다. 얼굴 재인 능력 측정치는 멀티태스킹 과제에서 주변에 제시되는 얼굴의 성별을 판단하는 수행과 얼굴 다양성 판단 과제 수행에서 얼굴 재인 능력의 영향을 통제하기 위해서 사용되었다. 개 인의 얼굴 재인 능력을 통제한 후에도 멀티태스킹 능력과 주의 분배 능력 간의 정적 편상관이 관찰되었고, 멀티태스킹 능력과 MUQ 점수 간의 상관은 나타나 지 않았다. 이러한 결과들은 다양한 위치에 주의를 분배하는 능력이 멀티태스킹 에 사용될 수 있으며, 멀티태스킹 능력이 경험으로 인해 향상되지 않을 가능성 이 있음을 시사한다.|Recent studies have reported inconsistent findings regarding how multitasking experiences relate to cognitive abilities, such as task-switching and dual-tasking abilities. To address these inconsistent findings, researchers proposed two strategies participants might use for multitasking: shifting attention between the tasks and dividing attention across them. The results of previous studies might have depended on whether participants used a strategy that relies on the cognitive ability of interest. The present study investigated whether participants’ ability to distribute attention could predict practical multitasking skills. To test this hypothesis, I created a new task that measures practical multitasking abilities, and tested whether participants multitasking performance correlated with distributed attention. People use distributed attention to summarize overwhelming amount of information, and thus people may use distributed attention to deal with information from multiple tasks. In addition, partcipants’ multitasking experience was measured with Media Use Questionnaire (MUQ), and tested whether it could predict participants’ multitasking skills. The multitasking task combines two simultaneous tasks, a primary task in which participants selected the second-to-the-last picture after viewing a sequence of pictures in the center and a secondary task for which participants reported genders of face images appeared in the periphery. Participants’ multitasking abilities were quantified with the sum of the normalized scores for the primary and secondary tasks. Participants performed the face diversity judgment task which measured distributed attention and a face recognition ability test. I found a positive partial correlation between multitasking ability and distributed attention, after controlling for face recognition abilities. However, the correlation between multitasking ability and MUQ score was close to zero. These results suggest that practical multitasking might involve distributed attention between tasks and that practical multitasking skills might not necessarily improve with experience.