개인합치도 지수(person fit)를 이용한 응답 왜곡의 식별에 관한 연구

Abstract

본 연구는 Ferrando와 Anguiano-Carrasco(2013)가 제안한 새로운 개인 합치도 지수(person fit)의 효용성을 검증하는 것을 목적으로 하였다. 이를 위해 몬테카를로 시뮬레이션(Monte Carlo Simulation)을 이용하여 다양한 조건 하에서의 1종 오류(type 1 error)와 검정력(power)의 비율을 확인하였다. 본 연구에서 구성한 조건들은 다음과 같다. 1)검사의 길이(short, medium, long), 2)왜곡하기 쉬운 문항의 비율(20%, 50%), 3)피검자의 수(100명, 300명, 500명), 4)응답 왜곡 피검자들의 비율(honest:faker=1:1, 3:2, 4:1), 5)응답 왜곡 유형(faking good, faking bad) 6)응답 왜곡의 크기(Small, Large). 각 조건 하에서 1종 오류와 검정력의 비율을 확인한 결과, 검사 길이가 길어질수록 1종 오류가 감소하고 검정력이 증가하는 것으로 나타났으며, 왜곡 문항 비율 조건에서도 동일한 양상을 보이는 것으로 밝혀졌다. 또한 왜곡 응답자의 비율은 그 차이가 클수록 1종 오류가 감소하고 검정력이 증가하는 경향을 보였다. 피검자 수는 감소할수록 검정력이 증가했으나 피검자의 수가 100명 이하일 때에는 모델이 수렴되지 않는다는 문제를 보였다. 본 지수는 부정적 응답 왜곡에 더 효과적인 것으로 나타났으며, 왜곡의 크기가 클수록 왜곡 응답자들을 더 잘 식별하는 것으로 나타났다. 본 연구는 Ferrando와 Anguiano-Carrasco(2013)의 개인 합치도 지수를 시뮬레이션으로 검증했다는 의의를 지니지만, 절단값 k를 1로 한정하여 상황 별 적절한 k값을 탐색하지 못했으며 조건을 이분 문항으로 제한하였다는 한계를 지닌다.|The purpose of this study is to verify the effectiveness of a new person fit proposed by Ferrando and Anguiano-Carrasco(2013). For that, Monte Carlo Simulation is used to check the ratio of the type 1 error and the power under various conditions. The condition this study framed is as follows; 1) Length of the study(short, medium, long), 2) Ratio of fakeable item(20%, 50%), 3) Sample size, 4) Ratio of fakeable item (honest:faker=1:1, 3:2, 4:1), 5) Type of faking(faking good, faking bad), 6) Amount of faking(Small, Large) The result under each condition is, the longer the test is the more type 1 error decreased and the power increased, and it appears identically under the condition of a fakeable item. Also the bigger the difference of the ratio of a faker, the more it has a tendency for type 1 error to decreased and the power increased. As the sample size decreased the power increased, though the drawback was this model was not converged in case of the amount of sample is under 100. This index is more effective to faking bad, and the larger the faking the better fakers are detected. This study has significant in the sense that it verified the person fit of Ferrando and Anguiano-Carrasco(2013) by simulation, though its limitation is cut-off value was limited as 1.