OAK

개인정보 탐지 및 위험분석 모델

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Abstract
정보화 사회에서 ‘개인정보’는 사회집단통제 및 막대한 부가가치의 원천인 재산권으로 발전하였고, 이에 따른 역기능과 부정적인 사회현상이 급증하고 있다.
최근 대량의 개인정보 유출 사건이 빈번히 발생함에 따라 개인정보 유출에 대한 우려의 목소리는 더욱 높아지고 있으며, 개인정보를 다루는 단체나 기업에서는 개인정보유출 탐지 및 차단 시스템을 도입하거나 대응 방안을 마련하고 있다.
하지만 정보의 실제 주체인 사용자의 환경에서는 이러한 대응 방안 체계가 구체적으로 마련되어 있지 않다. 또한 각 개인정보에 대한 중요도와 취약점에 따른 위험수준을 인지하기 어렵기 때문에 충분한 보호조치가 이루어지지 못하고 있다.
이에 본 논문에서는 개인정보보호의 중요성을 고려하여 다단계 개인정보보호 정책을 기반으로 실제, 개인정보 오·남용 사용에 대한 체계적인 대응방안을 제시하는 모델을 제안하였다.
또한 사용자 측면의 PC 환경 내 개인정보 위험도에 따른 개인정보를 안전하게 관리할 수 있는 메커니즘을 개발하였다.
마지막으로 이러한 개인정보 위험분석 및 대응 연구의 활용성을 고취하고자 실제 프로토타이핑을 통하여 가능성을 보여주었다.
Author(s)
김유진
Issued Date
2011
Awarded Date
2011-02
Type
Dissertation
URI
https://repository.sungshin.ac.kr/handle/2025.oak/2071
http://dcollection.sungshin.ac.kr/jsp/common/DcLoOrgPer.jsp?sItemId=000000006612
Affiliation
성신여자대학교 대학원
Department
일반대학원 전산학과
Advisor
홍승필
Table Of Contents
논문개요
I. 개인정보보호 개요 1
1.1 개인정보 정의 1
1.2 개인정보 침해유형 6
1.3 개인정보 유출 유형 8

II. 개인정보보호 관련연구 10
2.1 개인정보보호 법․제도 연구 10
2.1.1 국제 기구별 개인정보보호 가이드 라인 10
2.1.2 국외 개인정보보호 법․규제 내용 12
2.1.3 국내 개인정보보호 법․규제 내용 15
2.2 개인정보보호 관련 기술 18
2.2.1 PIT(Privacy Invading Technology) 18
2.2.2 PET(Privacy Enhancing Technology) 21
2.2.3 프라이버시 노출 관리 기술 23

III. 개인정보 탐지 및 위험분석 모델 25
3.1. 개요 및 구성도 25
3.2 PDRA(Privacy Detection and Risk Analysis) 모델 27
3.2.1 PIDM(Privacy Information Detection Mechanism) 27
3.2.2 PIPM(Privacy Information pattern analysis & Parsing Mechanism) 31
3.2.3 PIRM(Privacy Information Risk Management Mechanism) 40
3.2.4 CEM(Crypto Enhanced Mechanism) 44
3.3 프로토타이핑 47
3.3.1 PIDM 구현 47
3.3.2 PIPM 구현 51
3.3.3 PIRM 구현 54
3.3.4 CEM 구현 56

IV. 기대효과 60

V. 결론 및 향후연구 61

참고 문헌
ABSTRACT
Degree
Master
Publisher
성신여자대학교 대학원
Appears in Collections:
컴퓨터학과 > 학위논문
공개 및 라이선스
  • 공개 구분공개
  • 엠바고2011-02-25
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