혈액투석 환자의 삶의 질과 우울, 불안과의 관계

Abstract

논 문 개 요 본 연구는 혈액투석 환자의 삶의 질과 우울, 불안과의 관계를 확인하기 위한 서술적 조사 연구이다. S시 소재 N의료원 1개 종합병원 인공신장실에서 혈액투석을 받고 있는 19세 이상, 혈액투석을 시작한지 1개월 이상 된 130명의 환자를 대상으로 시작되었으나 중도에 포기하거나 사망, 또는 잘못 기재된 설문지를 제외한 총 112명의 환자를 대상으로 하였다. 연구도구로는 삶의 질은 Korean version World Health Organization Quality of Life?BREF (WHOQOL-BREF)를 사용하였고, 우울과 불안은 HADS(Hospital Anxiety and Depression scale)로 측정하였다. 자료 분석은 SPSS version을 이용하여 일반적 특성, 삶의 질, 우울, 불안에 대해 기술통계, t-test, ANOVA, Scheffe’s test, Pearson’s correlation coefficients, Multiple regression 으로 분석하였다. 연구 결과 대상자의 평균 연령은 62.6세로 103명(92%)의 환자가 주 3회 혈액투석을 받고 있었고, 평균 기간은 3년 3개월이었다. 대상자 중 직업이 없는 경우가 100명(89.3%)으로 대부분을 차지하였고, 진료비 보조는 자녀 32명(28.6%) 또는 정부 29명(25.9%)에서 보조를 받고 있는 것으로 나타났다. 대상자의 삶의 질 평균점수는 57.77(±17.43)점으로 나타났고, 우울은 12.25(±5.68)점, 불안은 10.52(±5.62)점으로 대상자의 삶의 질은 낮은 편이었고, 우울과 불안은 높은 편이었다. 일반적 특성에 따른 삶의 질 정도는 학력, 종교, 진료비 보조에 따라 유의한 차이가 있었고, 우울과 불안의 정도는 학력, 종교, 직업, 투석 횟수, 진료비 보조에 따라 유의한 차이가 있는 것으로 나타났다. 삶의 질은 대졸 이상(F=4.84, p=.003)인 경우, 천주교(F=3.58, p=.016)인 경우, 진료비 보조는 본인 또는 기타(F=11.832, p=.001)에서 보조 받을때가 대상자의 삶의 질이 유의하게 높았고, 우울 정도는 중졸, 초졸 이하(F=6.118, p=.001)인 경우, 불교(F=3.461, p=.019)인 경우, 직업이 없는 경우(F=2.556, p=.012), 투석 횟수가 주 3회(F=2.320, p=.022)인 경우, 진료비 보조는 정부(F=7.13, p=.001)일 때 유의하게 높았으며, 불안 정도는 초졸 이하와 중졸, 고졸(F=9.131, p=.001)인 경우, 불교(F=3.654, p=.015)인 경우, 직업이 없는 경우(F=2.032, p=.045), 투석 횟수가 주 3회(F=2.382, p=.038)인 경우, 진료비 보조는 정부(F=4.866, p=.001)로부터 보조 받고 있을때 대상자의 불안 정도가 유의하게 높았다. 대상자의 삶의 질, 우울, 불안 간에는 유의한 상관관계가 있었다. 삶의 질은 우울과 음의 상관관계로 나타났고(r=-.782, p<.001), 불안과도 음의 상관관계가 있었다(r=-.719, p<.001). 우울과 불안은 양의 상관관계로 나타났다(r=.873, p<.001). 삶의 질에 미치는 영향 요인에 대한 다중회귀분석을 한 결과는 우울이 삶의 질에 영향을 주는 요인으로 확인되었다(β=-.585).

따라서, 본 연구의 결과는 혈액투석 환자들에서 흔히 나타나는 정서적 문제인 우울과 불안 요인 중 특히, 대상자의 삶의 질에 많은 영향을 주는 중요한 변수인 우울의 정도에 집중하여 감소시킬 수 있는 중재 전략과 대상자의 삶의 질 향상을 위한 간호중재 프로그램 개발에 기초자료를 제공하는데 의의가 있다.| ABSTRACT This descriptive investigation aims to identify a relationship between quality of life, depression, and anxiety in patients hemodialysis. I conducted this research on 130 subjects aged 19 or above who have received dialysis for at least one month in the hemodialysis unit at N hospital in the city of S. However, it came to 112 as I took out those who either quit, died, or filled out a questionnaire in the incorrect manner. As for the research tool, quality of life was measured by a Korean version of World Health Organization Quality of Life-BREF (WHOQOL-BREF), and depression and anxiety by HADS (Hospital Anxiety and Depression Scale). The data was analyzed with descriptive statistics, t-test, ANOVA, Scheffe’s test, and Pearson’s correlation coefficients, and multiple regression on general characteristics, quality of life, depression, and anxiety by means of SPSS. The results show that their average age is 62.6 and that patients undergoing dialysis three times a week are 103 (92%) and that their average treatment period is three years and three months. As for employment status, unemployment predominates with 100 patients (89.3%), and medical expenses are mostly supported either by their children (32 patients, 28.6%) or by the government (29 patients, 25.9%). In regards to average points of quality of life on a 100-point scale, it is 57.77 (±17.43), demonstrating quite low quality of life. Concerning average points of depression and anxiety, it is 12.25 (±5.68) and 10.52 (±5.62), respectively, showing quite a high figure. Quality of life based on general characteristics has a significant difference among education level, religion and medical expenses coverage while depression and anxiety have a significant difference in educational level, religion, employment, the number of dialysis, and subsidy of medical expenses. As for quality of life, it is significantly high when patients are university graduates or above (F=4.84, p=.003), catholics (F=3.58, p=.016), and their medical expenses are covered by himself/herself or other means (F=11.832, p=.001); as for depression, it is significantly high when they are middle school graduates or elementary school graduates or below (F=6.118, p=.001), Buddhists (F=3.461, p=.019), unemployed (F=2.556, p=.012), and receive dialysis three times a week (F=2.320, p=.022), and a government-subsidy (F=7.13, p=.001); and as for anxiety, it is significantly high when they are high/middle/elementary school graduates or below (F=9.131, p=.001), Buddhists (F=3.654, p=.015), unemployed (F=2.032, p=.045), and receive dialysis three times a week (F=2.382, p=.038) and a government-subsidy (F=4.866, p=.001). With regard to a correlation, there is a significant correlation between the three factors in dialysis patients: there is a negative correlation between quality of life and depression (r=-.782, p<.001); a negative correlation between quality of life and anxiety (r=-.719, p<.001); and a positive correlation between depression and anxiety (r=.873, p<.001). The outcome of multiple regression analysis on factors affecting quality of life shows that depression is the element influencing quality of life (β=-.585).

Therefore, this study is significant in providing basic data for establishing intervention strategies aiming to reduce levels of depression which has the strongest impact on quality of life in the patients (For this reason, these strategies focus on depression over anxiety, though both are the most common emotional problems in the dialysis patients.) and for developing a nursing intervention program intending to improve their quality of life.