청소년의 당류섭취 수준 파악을 위한 식품섭취빈도조사지의 신뢰도 및 타당도 평가

Abstract

본 연구는 최근의 국민건강영양조사 자료를 바탕으로 청소년의 당류 섭취수준 파악을 위해 개발된 식품섭취빈도조사지의 신뢰도와 타당도를 평가하기 위해 수행되었다. 특정 질병이나 식이 섭취에 제한을 받지 않는 여자 고등학생 1학년~2학년 45명, 남자 고등학생의 1학년~2학년 55명이 본 연구에 참여하였다. 청소년 대상 당류 식품섭취빈도조사지 개발은 2009년~2011년도 국민건강영양조사 영양조사부문 참여자 만 12세~17세의 청소년 2,543명(남:1,346명, 여:1,197명)의 24시간 회상자료를 기초 자료로 활용하였다. 음식 목록의 선정은 당류 및 그 제품, 음료 및 주류, 가공 식품으로 분류된 식품 코드 중에서 다빈도 섭취식품과 다소비 식품을 바탕으로 총 17개를 선별하여 작성하였다. 당류 식품섭취빈도조사지의 설문은 한 달의 간격을 두고 총 2회에 걸쳐 진행하였다. 식사일기는 식품섭취빈도조사가 진행된 기간 동안 각 대상자로부터 연속되지 않은 3일(평일2일, 주말1일 포함)의 식사일기를 수집하였다. 기록에 앞서 식사일기 작성방법에 대한 안내와 사전교육을 실시하였고, 예시 자료를 함께 배부하였다. 본 연구의 모든 자료처리와 통계적 검정은 SAS program version 9.2를 활용하였으며, 통계적 검정은 유의수준 0.05에서 실시하였다. 식품섭취빈도조사지의 재검사 신뢰도 평가를 위하여 식품섭취빈도조사지 반복측정치 간의 총 당류 섭취량 및 당류 음식군 섭취빈도에 대한 상관성을 Pearson과 Spearman 두 가지 상관계수를 통하여 분석하였다. 아울러 1차와 2차 식품섭취빈도조사 자료 간의 당류 음식 총 섭취빈도 및 총 당류 섭취량에 대한 분류일치도를 일치비율, 근접비율, 불일치비율로 살펴보았다. 신뢰도 평가와 마찬가지로 1차 및 2차의 식품섭취빈도조사지 결과와 3일간의 식사일기 자료의 비교를 바탕으로, 당류 음식 섭취빈도 및 총 당류 섭취량에 대한 상관분석 및 분류일치도 산출을 통하여 타당도의 평가를 실시하였다.

연구결과를 요약하면 다음과 같다.

신뢰도 평가에서 1차 식품섭취빈도조사와 2차 식품섭취빈도조사 간 당류 음식군별 섭취 빈도에 대한 전체 평균은 Pearson과 Spearman의 상관계수 각각 0.705(p<0.001), 0.717(p<0.001)로 나타났다. 각 음식군별이나 전체에 대한 섭취빈도 모두 Pearson과 Spearman의 상관계수 0.5 이상으로 나타나 뚜렷한 양의 상관관계가 있음을 알 수 있었다. 각 음식군별 당류 섭취량에 대한 전체 평균은 Pearson과 Spearman의 상관계수가 각각 0.713(p<0.001), 0.726 (p<0.001)로 나타났다. 아울러 각 음식군별이나 전체에 대한 Pearson과 Spearman의 상관계수 모두 유의한 양의 상관성을 보였다. 당류 식품섭취빈도와 당류 섭취량에 대한 분류일치도를 분석하여 신뢰도를 살펴본 결과, 섭취빈도의 일치비율은 49.5%, 근접비율은 93.7%, 불일치비율은 1.1%를 나타냈다. 당류 섭취량에 관한 일치도 또한 일치비율은 49.5%, 근접비율은 91.6%, 불일치비율은 2.1%로 양호하였다. 타당도 평가에서 1차 식품섭취빈도조사와 식사일기 사이의 당류 음식섭취빈도에 대한 전체 평균은 Pearson과 Spearman의 상관계수 각각 0.407(p<0.001), 0.452(p<0.001)로 나타났다. 음식군별 상관계수도 당함유 스낵류를 제외한 나머지 음식군에서 유의한 양의 상관성을 보였다. 2차 식품섭취빈도조사와 식사일기 사이의 당류 음식 섭취빈도에 대한 전체 평균은 Pearson과 Spearman의 상관계수 각각 0.271(p<0.001), 0.370(p<0.01)로 나타났다. 아울러 음식군별 상관계수에서 Pearson 상관계수와 Spearman 상관계수 두 가지 경우 모두에서 당함유 스낵류와 음료류를 제외한 나머지 음식군에서 유의한 양의 상관성을 나타내었다. 당류 식품섭취빈도 대한 1차 식품섭취빈도조사지와 식사일기, 2차 식품섭취빈도조사지와 식사일기의 분류일치도를 분석하였다. 결과를 살펴보면 1차 식품섭취빈도조사지와 식사일기 사이의 분류일치도에서는 일치비율은 37.9%, 근접비율은 80.0%, 불일치비율은 4.2%였다. 2차 식품섭취빈도조사지와 식사일기 사이의 분류일치도에서는 일치비율은 43.2%, 근접비율은 74.7%,불일치비율은 5.3%였다.

이상의 결과를 종합하여 볼 때, 청소년의 당류섭취 수준 파악을 위하여 개발된 식품섭취빈도조사지가 비교적 합리적인 신뢰도와 타당도 수준을 가지는 것으로 나타났다. 본 연구에서 평가된 식품섭취빈도조사지는 청소년의 당류 섭취수준 파악 및 당류 섭취 저감화 관련 영양교육의 효과평가에 유용한 도구로서 활용될 수 있겠다. 다만 본 연구는 소수의 대상자에 국한하여 실시되었으므로 표본수의 증가와 좀 더 다양한 연령대를 대상으로 한 평가가 필요하다고 사료된다.|This research was conducted to evaluate the reliability and the validity of Food Frequency Questionnaires for understanding sugar intake level of adolescents developed based on the latest Korean National Health and Nutrition Examination Survey. Forty five female and fifty five male high school students in their first and second school years without specific disease and any limitation in dietary intake participated in the reaearch. The Food Frequency Questionnaires were developed by utilizing 24-hour recall data of 2,543 adolescents aged 12-17 years participating in nutrition research field of Korean National Health and Nutrition Examination Survey conducted in 2009-2011. The list of foods was prepared by selecting 17 foods of high intake frequency and large intake amount from sugars and its products, non-alcoholic beverages and alcoholic beverages and processed foods. The survey of Food Frequency Questionnaires was conducted twice with one month period in between. Food record was collected from the research subjects during the one month period for three non-consecutive days including two weekdays and one weekend day. Prior to recordation, method for making the food record was informed and example food record was provided. Entire data processing and statistical inspection of this research were made by SAS program version 9.2. The statistical inspection was conducted with the significance level of 0.05. To evaluate the reliability of Food Frequency Questionnaires, correlations of the total sugar intakes and intake frequency of food group containing sugar between the two Questionnaires were examined through Pearson and Spearman correlation coefficients. In addition, the classification consistencies for sugar intake frequency and sugar intake amount between first Questionnaires and second Questionnaires were observed by consistency ratio, approximate ratio and inconsistency ratio. Similar to the evaluation the reliability, the validity of Food Frequency Questionnaires was evaluated based on the results of the first Questionnaires and the second Questionnaires and the food record of three days by correlation analysis and calculation of the classification consistencies for sugar intake frequency and sugar intake amount. The summary of this research is as follows.

In the evaluation of the reliability, the overall average of intake frequency for each food group obtained through the correlation analysis of sugar intake frequency and sugar intake amount between the first Questionnaires and the second Questionnaires was 0.705 (p<0.001) for Pearson correlation coefficient and 0.717 (p<0.001) for Spearman correlation coefficient. Since Pearson and Spearman correlation coefficients for both the entire food group and each food group were higher than 0.5, it is clear that there is quantitative correlation. For the overall average of the sugar intake amount of each food group between the first Questionnaires and the second Questionnaires, Pearson correlation coefficient was 0.713 (p<0.001), and Spearman correlation coefficient was 0.726 (p<0.001). Further, Pearson and Spearman correlation coefficients for each food group and the entire food group both showed the quantitative correlation of significance. According to the result of observation of the reliability by analyzing classification consistencies between the intake frequency of food containing sugar and sugar intake amount, consistency ratio, approximate ratio and inconsistency ratio for the intake frequency of food containing sugar were 49.5%, 93.7% and 1.1%, respectively. Consistency ratio, approximate ratio and inconsistency ratio for the sugar intake amount were 49.5%, 91.6% and 2.1%, respectively, which are relatively excellent. For the overall average of the intake frequency between the first Questionnaires and the food record, Pearson correlation coefficient was 0.407 (p<0.001), and Spearman correlation coefficient was 0.452 (p<0.001). The correlation coefficient for each food group except food group "snacks" containing sugar showed correlation of quantatitive significance. For the overall average of the sugar intake frequency between the second Questionnaires and the food record, Pearson correlation coefficient was 0.271 (p<0.001), and Spearman correlation coefficient was 0.370 (p<0.01). In addition, both of the Pearson correlation coefficient and the Spearman correlation coefficient showed for each food group except food group "snacks" and food group "non-alcoholic beverages" containing sugar showed correlation of quantitative significance. The classification consistencies between the first Questionnaires and the food record and between the second Questionnaires and the food record for intake frequency of food containing sugar were analyzed. According to the result of the classification consistencies between the first Questionnaires and the food record, consistency ratio, approximate ratio and inconsistency ratio were 37.9%, 80.0% and 4.2%, respectively. According to the result of the classification consistencies between the second Questionnaires and the food record, consistency ratio, approximate ratio and inconsistency ratio were 43.2%, 74.7% and 5.3%, respectively. In conclusion, the Food Frequency Questionnaires developed for understanding sugar intake level of adolescents show relatively rational reliability and validity. The Food Frequency Questionnaires evaluated through this research can be used as effective tools for understanding sugar intake level of adolescents and evaluation of nutrition education related to the reduction of sugar intake. However, since the research subjects of this research were fifty female and fifty male high school students in their first and second school year, an evaluation targeting at larger sample size and wider age range seems necessary in the future.