정규·비정규직으로의 미취업탈출요인에 대한 연구 : 고용형태별 및 성별비교를 중심으로

Abstract

본 연구는 경제위기 이후 비정규직 비중이 증가하는 상황에서 비정규직의 정의 및 실태를 살펴보고, 미취업자가 정규직 · 비정규직으로 취업했을 때 이전직장의 고용형태가 영향을 미치는가를 한국노동패널 직업력 자료를 이용하여 기간분석모형(duration analysis model)으로 분석한다. 비정규직 정의와 실태를 간략하게 살펴본 후, 카플란 메이어 방법(Kaplan-Meier method)을 통해 탈출확률의 추이를 보고, 콕스 비례적 해자드 모형(Cox proportional hazard model)으로 미취업탈출에 영향을 주는 요인을 살펴본다. 또한 재취업의 형태가 정규직 또는 비정규직으로서 탈출경로가 두 개 이상인 경우, 다출구 위험모형(competing risks model)으로 재취업에 영향을 미치는 요인을 살펴본다. 주요 결과는 다음과 같다. 미취업탈출률의 카플란 메이어 방법(Kaplan-Meier method) 추정결과, 전체적으로 2개월 시점에서 취업할 가능성이 가장 높게 나타났으며, 남성이 여성에 비해 전 기간에 걸쳐 취업할 가능성이 높은 것으로 나타났다. 콕스 비례적 해자드 모형(Cox proportional hazard model) 추정 결과, 대부분의 모형에서 연령, 학력, 가구주, 혼인여부, 이전직장 산업 · 직업 설명변수들이 통계적으로 유의미하게 나타났다. 특히 이전 직장의 고용형태가 비정규직인 여성은 취업할 가능성이 높게 나타났다. 남성은 학력이 높을수록 취업할 가능성이 높지만, 여성의 경우는 일정한 관계가 나타나지 않았다. 가구주일수록, 미혼여성일수록 취업할 가능성이 높았다. 다출구 위험모형(competing risks model) 추정결과, 남성은 학력이 높을수록 정규직으로 재취업할 가능성이 높고, 비정규직으로 재취업할 가능성은 낮은 것으로 나타났다. 반면 여성은 학력이 높을수록 정규직 · 비정규직으로 재취업할 확률이 낮은 것으로 나타났다. 이전 직장의 고용형태가 비정규직인 경우, 정규직으로 취업할 가능성은 낮은 반면, 비정규직으로 취업할 가능성은 높은 것으로 나타났다. 즉 경제위기 이후 노동시장에서 비정규직 형태가 구조화되어 있다고 볼 수 있겠다.|This paper analyzes the determinants of the probability of leaving nonemployment of regular or irregular work using 1998~2001 KLIPS data. Observing the change of leaving with the Kaplan-Meier method which is using period of nonemployment, the causes which affect to leaving from nonemployment with the Cox proportional hazard model. And, in case there are more than two processes of escape as the aspect of re-employment is regular of irregular, it is analyzed probabilities which affect to re-employment with the competing risks model. Major finding are as follows. First, as follows the estimation of probability of leaving nonemployment with the Kaplan-Meier method, the probability to be employed is at the highest point in two months. Second, as follows the estimation of probability of leaving nonemployment with the Cox proportional hazard model, it is revealed that most variables which are age, education, householder, marriage and ex-industry · occupation are statistically significant the most. In particular, female who has been irregular before is positive effect on the re-employment. In the case of male, the householder and education have positive effect significantly on the probability of employment. On the other hand, female does not have any regular aspect. Householders and unmarried female have positive effect on the re-employment. Third, as follows the estimation of probability of leaving nonemployment with the competing risks model, it is revealed the more educated male has the higher probability of re-employment as regular occupation, and the lower probability of re-employment as irregular occupation. On the other hand, it is revealed the more educated female has the lower probability of re-employment as regular-irregular occupation. It is revealed that unemployed person who had been irregular has lower probability of re-employment as regular occupation, but higher probability of re-employment as irregular occupation. That is to say, since the economic crisis, the irregular form at the labor market has been getting to be structural.