전향적 인구기반 코호트 연구에서 불면과 우울이 사망에 미치는 영향

Abstract

본 연구는 한국인유전체역학조사사업(Korean Genome and Epidemiology Study, KoGES)의 일환으로 수집된 2001년부터 2020년까지의 종단연구를 기반으로 대한민국의 성인의 우울증상과 불면증상 보유 여부가 사망에 미치는 영향을 분석하였다. 본 연구 참여자들은 자발적으로 2년에 한 번씩 인구통계학적인 정보, 불면증상, 우울증상 등 설문 조사, 종합건강검진에 참여하였으며, 기저선에 최종 평균연령 48.7세인 참여자 3,357명의 데이터가 분석에 포함되었다. 참여자들의 불면증상 보유여부 확인을 위하여 DSM-5에서 명시하고 있는 3개의 불면증상(수면 개시의 어려움, 수면 유지의 어려움, 조기각성)의 여부, 지속기간, 경험빈도가 수집되었다. 불면증상을 3개월 이상 경험한다고 응답한 경우 혹은 한 개 이상의 불면증상을 주 3회 이상, 최초 조사와 1차 추적 모두 경험한다고 응답한 경우 불면증상을 경험하는 집단으로 분류하였다. 참여자들의 우울증상을 확인하기 위하여 한국판 벡 우울 척도(Beck Depression Inventory I, BDI-I)가 사용되었다. 임상적으로 심각한 정도의 우울증상을 의미하는 절단점인 24점을 사용하여, 24점 이상인 경우 우울증상을 경험하는 집단으로 분류하였다. 이와 더불어 사망에 영향을 미칠 수 있는 다른 공변인을 통제하기 위하여 성별, 연령, 생활습관(음주, 흡연, 운동), 질병력(당뇨, 암, 심혈관계질환, 고지혈증), 월 가구소득, 교육 수준이 함께 확인되었다. 사망관련 정보는 연계된 통계청의 사망원인자료를 통하여 확인하였다. 불면증상과 우울증상에 따른 사망 위험을 확인하기 위하여 참여자들을 네 개의 집단(Healthy, Insomnia-only, Depression-only, Both-Insomnia-and-Depression)으로 분류하였으며, Cox Propotional-Harzards model(Python “Lifelines” package)을 이용하여 분석을 진행하였다. 분석 결과, 사망에 영향을 줄 수 있는 여타 공변인을 통제한 후에도 불면증상, 그리고 불면증상과 우울증상의 공존은 사망 위험을 높일 수 있는 요인으로 나타났다. Healthy군과 Depression-only군의 사망 위험은 유의한 차이가 나타나지는 않았으나, Healthy 군에 비하여 Insomnia-only군은 1.7배 사망 위험이 높았고(HR, 1.74; 95% CI, 1.19-2.55; p=.005), Both-Insomnia-and-Depression군은 3.8배 높았다(HR, 3.77; 95% CI, 1.60-8.89; p=.002). 본 연구는 불면증상과 우울증상을 함께 고려하여 모든 원인으로 인한 사망(all-cause mortality)과의 관계를 확인하였다. 그 결과 불면증상을 보유할 경우 사망 위험이 높아지며, 특히 불면증상과 우울증상을 함께 경험하고 있을 때 그렇지 않은 모든 경우에 비해 사망 위험이 급격히 증가하였다. 불면증상과 우울증상이 꾸준히 증가하고 있는 현대 사회 속에서 불면증상과 우울증상의 위험성을 확인하여, 두 증상에 대한 조기 발견과 알맞은 치료적 개입의 필요성을 강조할 수 있기를 기대한다. | The purpose of this study was to investigate the influence of insomnia and depression, both independently and combined, on long-term mortality. This study analyzed 20 years follow-up data from a population-based cohort study in Korea, namely the Korean Genome and Epidemiology Study (KoGES). Participants voluntarily submitted self-report questionnaires, Comprehensive Health Checkup biannually from 2001 to 2020. Of the initial 5,012 participants, data from 3,357 participants with mean age of 48.7 years were included in the analysis. To determine participants’ insomnia symptoms, the presence of insomnia symptoms described in the DSM-5 (difficulty initiating sleep, difficulty maintaining sleep, early morning awakening), duration, and frequency were used. Participants who reported more than one of the three symptoms of insomnia at least three times a week for more than three months (or at both baseline and 1st follow-up) were classified as the Insomnia group. To identify participants' depressive symptoms, the Korean version of the Beck Depression Inventory-I (BDI-I) was used. A score of 24 was used as a cutoff point for clinically significant depressive symptoms, and participants with a score of 24 or higher were categorized as experiencing depressive symptoms. To control for other covariates that may affect mortality, demographic information (age, sex, marital status, education, monthly family income), lifestyle (alcohol use, smoking, exercise), medical history (diabetes, cancer, cardiovascular disease, hyperlipidemia) were also included in the analysis. Mortality data were collected from the Statistics Korea (KOSTAT) and combined with the original dataset. Cox Proportional-Hazards model of Python (“Lifelines” package) was used to predict mortality of the following four groups: no insomnia or depression (Healthy), Insomnia-only, Depression-only, and Both-Insomnia-and-Depression group. After controlling for other covariates that could affect mortality (demographic factors, lifestyle, medical history), insomnia and depression were associated with an increased hazard ratio (HR) for all-cause mortality. Although the HR was not significantly different between the Healthy and Depression-only groups, the risk of death was 1.7 times higher in the Insomnia-only group compared to the Healthy group (HR, 1.74; 95% CI, 1.19-2.55; p=.005), and 3.8 times higher in Both-Insomnia-and-Depression group (HR, 3.77; 95% CI, 1.60-8.89; p=.002). The study considered insomnia and depressive symptoms together to determine their relationship with all-cause mortality. The results showed that having insomnia symptoms was associated with an increased risk of mortality, especially when combined with the depressive symptom, with a sharply increased risk compared to all other groups. With the prevalence of insomnia and depression steadily increasing in the modern world, this study will highlight the need for early detection and appropriate therapeutic intervention for both conditions.