음성 기반 인간-AI 협업 수준에 관한 연구

Abstract

기술의 발전에 따라 인공지능 기술 서비스는 인간과 협업하는 수준 높은 인공 지능에 대한 기대와 함께 일상의 다양한 분야로 확산되었다. 그 중 음성인식 기술은 인공지능(AI) 스피커의 등장 이후 시장에 빠르게 퍼졌는데, 특히 대화하 는 것 같은 자연스러운 작동법과 손과 시선이 자유로운 특징으로 주방 환경에 서의 활용이 적절하다고 연구되어 왔지만, 현재의 음성 기반 레시피 서비스는 레시피를 순서대로 읽어주는 단순한 기능만을 제공하고 있어 인공지능에 기대 하는 협업 수준에 미치지 못하였다. 또한 기존 인공지능 레시피 콘텐츠 연구는 각 기능별 협업 수준에 대해 고려되지 않아 복잡한 요리 단계나 난이도별로 요 구하는 협업 수준을 파악하기에 어려움이 있었다. 이에 본 연구에서는 AI-인간 협력을 중심으로 한 음성 기반 협업 수준을 단계별 시나리오 형태로 제안하고, 레시피의 난이도와 요리 단계별로 사용자들이 선호하는 음성 기반 협업 수준이 있는지를 파악하고자 하였다. 이를 위해 사용자 응답으로 양적 연구와 질적 연 구를 혼합한 방법으로 심층적인 분석을 수행하였다. 연구 결과, 레시피의 난이도와 요리 단계별로 사용자들이 요구하는 음성 기반 협업 수준에 차이가 있음을 확인하였으며, 상대적으로 낮은 난이도의 레시피 일수록 협업을 요구하지 않고, 더 어려운 난이도의 레시피에서 높은 수준의 협 업을 요구하는 것으로 해석할 수 있었다. 또한 요리 단계별로 선호하는 협업 수준에서는 대부분 높은 수준의 3단계, 4단계보다 ‘기본 기능을 수행’하는 1단 계와 ‘정보를 바탕으로 맞춤화 추천’을 해주는 2단계를 선호하는 것을 확인할 수 있었는데, 이를 단계별로 도출된 사용성 요소와 함께 해석하면, 사용자들은 복잡한 요리 단계에서 요구하지 않은 정보가 제공되는 상황에 대해 부담감을 느끼기 때문에 ‘사용자 상호작용 주도권’을 고려해 사용자에게 필요한 수준의 음성 기반 협업을 제공해야 한다고 볼 수 있었다. 또한 전체 요리 단계별 사용성 요소에서는 ‘개인화’가 가장 주요한 범주로 활용되고 있어 각 요리 단계별 요구 정보를 정확히 파악해 적시에 ‘개인화’된 사용자 맞춤 정보를 제공해야 한다는 결론을 도출하였다. 본 연구는 문헌 연구를 통해 인간-AI의 협력 정도를 바탕으로 음성 기반 협업 수준에 대해 정의한 의의가 있다. 또한 이를 요리 단계에 적용해 단계별 협업 수준 선호와 요구하는 사용성 요소를 도출하였다. 향후 연구 결과를 음성 대화 에 기반한 레시피 서비스의 설계와 개발 등 실무에 적극적으로 활용하여 더 나 은 사용자 경험을 제공할 수 있기를 기대한다.