영과잉 이산형 자료를 위한 의사결정나무 연구
- Alternative Title
- A study on Decision Tree for Zero-Inflated Count Data
- Abstract
- 영과잉 포아송 분포는 정상적인 포아송 확률분포보다 영의 값이 과잉 관측 된 경우에 적용할 수 있는 확률분포이다. 이러한 영과잉 포아송 자료는 최근 경제, 금융, 의학 등에서 나타나고 있으며 이를 분석하기 위한 통계적 모형들도 연구되고 있다. 그러나 의사결정나무분석에서는 영과잉 자료를 위한 분리기준이 드물며, 실제 전통적으로 많이 쓰이는 의사결정나무로는 분리가 되지 않을 때가 있어 영과잉 이산형 자료에 적합한 의사결정나무를 구축할 필요가 있다.
본 연구에서는 영과잉 이산형 자료를 위한 의사결정나무를 구축해 보고자 한다. 이는 Chaudhuri 등(1995)이 제안한 일반화 회귀나무의 분리기준을 바탕으로 영과잉 회귀나무를 구축한다. 일반화 회귀나무의 분리점이 그룹의 관찰치 수와 분산에 좌우되는 것을 보완하기 위하여 가중평균을 분리점으로 사용한 영과잉 회귀나무를 제안한다. 모의실험을 통하여 CART의 분리기준과 제안한 방법론의 효율성을 비교하며 가중평균 분리점을 고려한 영과잉 회귀나무가 경쟁력 있는 의사결정나무임을 보이고, 이를 실제자료에 적용해 본다.
- Issued Date
- 2011
- Awarded Date
- 2011-02
- Type
- Dissertation
- Alternative Author(s)
- Choi, Bomi
- Affiliation
- 성신여자대학교 일반대학원
- Department
- 일반대학원 통계학과
- Advisor
- 이성건
- Table Of Contents
- 논문개요
제1장. 서 론 1
제2장. 의사결정나무 2
2.1. 전통적인 의사결정나무 3
2.1.1. CHAID 3
2.1.2. CART 6
2.1.3. C4.5 8
2.2. 일반화 회귀나무 11
2.2.1. 일반화선형모형 11
2.2.2. 일반화 회귀나무의 분리기준 12
제3장. 영과잉 자료에 대한 의사결정나무 16
3.1. 영과잉 회귀모형 16
3.1.1. 영과잉 포아송 회귀모형 17
3.1.2. 영과잉 음이항 회귀모형 20
3.2. 영과잉 회귀나무의 분리기준 21
제4장. 모의실험 및 적용 24
4.1. 분리기준에 대한 모의실험 24
4.1.1. 모의실험 설계 24
4.1.2. 모의실험 결과 25
4.2. 실제자료의 적용 34
4.2.1. 실제자료 소개 34
4.2.2. 전통적인 의사결정나무의 분석 결과 35
4.2.3. 영과잉 회귀나무의 분석 결과 37
제5장. 결론 및 향후 연구과제 42
참 고 문 헌
ABSTRACT
- Degree
- Master
- Publisher
- 성신여자대학교 일반대학원
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