스마트홈 사용자 경험 구조화를 위한 디지털 레이어 프레임워크 가이드라인 개발

Abstract

코로나19 이후 스마트워크라 불리는 재택근무, 유동근무 유형이 늘어감에 따라 업무의 효율 증대를 위한 스마트 디바이스 및 서비스가 제안되었다. 또한, 효율적 인 협업을 위한 다양한 기술을 활용한 연구들도 진행되었으나 특정 사용자 유형 및 한정된 환경 내에서만 활용 가능하다는 점에서 사용자 경험 중심으로 니즈를 파악하고 기능을 제안한 연구는 부족한 실정이다. 이에 본 연구는 사용자 경험을 이해할 수 있는 다층 구조의 프레임워크를 통해 재택근무 유형에 따라 효과적인 디자인 가이드라인 및 방향성을 제안하였다. 본 연구는 다양한 변수가 존재하는 스마트홈 환경을 파악하기 위해 문헌 연구 를 기반으로 다층 구조를 지닌 디지털 레이어 프레임워크를 수립하였다. 해당 프 레임워크를 재택근무를 위해 제안된 문헌 내 사례를 적용하여 타당성을 검증하였 다. 이후 재택근무 및 유동근무의 유형을 분류한 뒤 3단계에 걸친 사용자 조사를 진행하여 사용자의 워크플로우 및 스마트 기능 활용 등을 파악하였다. 이를 통해, 도출된 실제 사용자의 니즈를 분석하여 유형별로 우선적으로 적용해야할 기능을 프레임워크에 적용하여 활용성을 다시 한번 검증하였다. 또한, 검증 과정에서 각 유형별 기능 적용 방안 및 고려 사항을 확인하여 이를 가이드라인 구축에 활용 후 최종 제안하였다. 본 연구는 스마트 홈 내 사용자 및 주변 환경을 다각적으로 파악할 수 있는 자 체 프레임워크를 활용하여 재택근무 맥락에서 실제 사용자 니즈가 반영된 기능을 도출하였다. 이를 기반으로 재택근무 유형에 따른 적용 가이드라인을 제안하였고 이는 추후 실제 재택근무, 유동근무를 위한 스마트홈 구축에 필요한 기능 및 서 비스 설계시 참고하고 활용할 수 있을 것이다.|Since COVID-19, smart devices and services have been proposed to improve work efficiency as the number of work from home and flexible working types, also known as smartwork, has increased. In addition, studies have been conducted that utilize various technologies for efficient collaboration, but there is a lack of studies that identify needs and propose features centered on user experience, as they can only be utilized within a specific user type and limited environment. Therefore, this study proposes effective design guidelines and directions based on the type of wokers from home through a multi-layered framework to understand user experience. This study established a digital layer framework with a multi-layered structure based on a literature review to understand the smart home environment where various variables exist. The framework was validated by applying cases from the literature proposed for work from home. After categorizing the types of workers from home and mobile working, we conducted three stages of user research to understand users' workflow and utilization of smart features. Through this, we analyzed the actual needs of users and applied the priority features for each type to the framework to verify its usability once again. In addition, during the verification process, we checked the application methods and considerations for each type of function and used them to build guidelines, and finally proposed them. This study utilized its own framework to identify users and their surroundings in a smart home in a multifaceted manner, and derived features that reflect actual user needs in the context of work from home. Based on this, we proposed application guidelines for each type of workers from home, which can be used as a reference for the design of functions and services required to build smart homes for actual work from home and flexible work.