사용자 선호도를 반영한 문제 출제 관리 시스템

Abstract

본 연구에서는 교수자의 선호도를 기반으로 한 문제은행 구축을 시도하였다. 일반적으로 사용하고 있는 문제은행에서 가지고 있는 난이도의 비현실성 문제를 현실화하기 위하여 지수평균공식을 이용한 피드백 개념을 도입하여 적용하였다. 피드백 개념이란 교수자가 문항의 입력 시에 지정한 사전 난이도와 시험을 치른 후의 사후 난이도와의 차이를 줄이기 위해 조정하는 것을 의미한다. 이렇게 함으로써 교수자는 원하는 학습 수준의 결과를 보다 정확하게얻게 되었다. 선호도라고 지칭한 것은 이런 피드백을 통한 난이도 지정이 곧 교수자의 선호도를 의미하기 때문이다. 또한 다양한 검색 조건을 제공함으로써 개별 문항의 중복이나 유사성의 오류를 미연에 방지하도록 하였다. 다양성 확보를 위해 객관식 문제 뿐만 아니라 주관식 문제도 포함하였다. 문제 출제 시 교수자의 편의성을 위해 단순한 조작 만으로 이뤄지도록 구성하였다. 또한 문제 출제로부터 중복의 오류를 피하기 위해 특정 년도를 제외할 수 있도록 하였으며 난이도 조정을 통해 문제의 수준을 지정하도록 하였다.|This study tried to develop Item Bank based on teacher’s preferences. In this study, Feedback is adapted to materialize the degree of difficulty that had been using in the method of selection. Feedback means to adjust the difference between previous degree which defined by teacher on initializing a Item and post degree. The teacher get the expected result and was satisfied by this process finally. This is the reason why I called preference because teacher’s likeness was the selection through defining the degree of difficulty correctly. This system is based on Classical Test Theory and combined Item Response Theory partially. To supplement the disadvantage of Classical Test Theory, Graded Response Theory was included in this algorithm. Additionally this algorithm supported the various search engine. Proactively this got rid of the possibility of error that is the duplication of each item or resemblance. The Selection’s work was operated simply for convenience. This system could omitted the specific year for avoiding the duplication and defined the level of exam through adjusting the degree of difficulty.