빅데이터를 활용한 한국 성인여성의 건강개선을 위한 골밀도와 동맥경화의 다각적 연구

Abstract

본 연구는 년까지 성인여성 명을 대상으로 생애주기별 골밀도 및 동맥경화 변화 여성의 골밀도와 동맥경화 질환 경과에 따른 신 , 체조성 여성의 골밀도와 동맥경화의 신체조성 연관성을 비교 분석하여 성 , · 인 여성의 건강개선을 위한 운동처방에 도움이 되는 기초자료를 제공하는데 목적을 두었으며 이를 위해 평균 비교 변화를 알아보기 위한 One way ANOVA, T-test 집단간의 차이를 보기 위한 및 종속변수에 대한 독립변 수의 영향을 분석하기 위하여 를 실시하였으 Multiple Regression Analysis 며 다음과 같은 결론을 도출하였다. 1. , 여성의 생애주기별 골밀도 및 동맥경화 진단 검사 결과 청년기 여성은 골밀 도 정상 골감소증 골다공증 를 차지하였으며 동맥경화는 정상 80%, 18%, 2% , 맥파속도 경계성 맥파속도는 를 차지하였다 중년기 여성은 골밀도 정상 99%, 1% . 49.5%, 41.3%, 9.2% 골감소증 골다공증 를 차지하였으며 동맥경화는 정상 맥파 속도 경계성 맥파속도는 를 차지하였다 노년기 여성은 골밀도 정상 95%, 5% . 12.3%, 49.5%, 12.3% 골감소증 골다공증 를 차지하였으며 동맥경화는 정상 맥 파속도 경계성 맥파속도는 를 차지하였다 75.4%, 24.6% . , 요추 골밀 여성의 생애주기별 그룹 간 비교를 위해 실시한 일원분산분석 결과 도 골밀도는 F(2, 1296, 1298) = 55.601(p<.000***) , 으로 사후분석 결과 청년 기와 노년기 (p<.000***), ( 중년기와 노년기 p<.000***)를 나타내었으며 대퇴 골밀 도 골밀도 F(2, 1296, 1328)=54.566(p<.000***) , 으로 사후분석 결과 청년기와 중년기(p<.000***), ( 청년기와 노년기 p<.000***), ( 중년기와 노년기 p<.000***)를 나타내었다. 전신 골밀도 F(2, 1330, 1332)=68.182(p<.000***)으로 사후분석 결과 청년기와 노년기 , (p<.000***), ( 중년기와 노년기 p<.000***)를 나타내었으며 맥파속도는 F(2, 1330, 1332)=60.619(p<.000***) 로 사후분석 결과 청년기와 , 중년기(p<.000***), ( 청년기와 노년기 p<.000***), ( 중년기와 노년기 p<.000***)에 서 유의차를 나타내었다. 2. 골밀도 진단분류 정상 골감소증 골다공증 에 따른 기술통계 결과 ( , , ) , 신체조 성 중 체중(p<.000***), ( 지방량 p<.030**), ( 근육량 p<.000***), 제지방량 (p<.000***), ( 복부지방률 p<.000***), ( 체지방량 p<.002**), ( 팔 근육량 p<.000***), 다리 근육량(p<.000***), ( 몸통 근육량 p<.002**)에서 유의하였으며 동맥경화에서 는 맥파속도(p<.000***) . 에서 통계적으로 유의한 차이가 나타났다 골다공증 진단분류에 따른 일원분산분석 결과는 다음과 같다 . 체중은 F(2, 940, 942)=30.825(p<.000***), F(2, 939, 941)=3.511( 지방은 p<.030**), 근육 량은 F(2, 940, 942)=51.885(p<.000* * * ), F(2, 940, 제지방량은 942)=61.16(p<.000***), F(2, 940, 942)=9.32( 복부지방률는 p<.000***), 체지방 량은 F(2, 940, 942)=6.11(p<.002* * ), F(2, 940, 팔 근육량은 942)=25.568(p<.000***), F(2, 940, 942)=81.172( 다리 근육량은 p<.000***), 몸 통 근육량은 F(2, 940, 942)=6.297(p<.002**), F(2, 940, 맥파속도은 942)=46.799(p<.000*** ) . 으로 모든 항목에서 유의한 차이가 나타났다 동맥경화 진단 분류 정상 맥파속도 경계성 맥파속도 에 따른 결 ( , ) T-Test 과 신체조성 중 체중은 정상 맥파속도 , (56.61 경계성 맥파속도 ±9.03), (56.59±8.98) ( 로 통계적으로 유의한 차이 p<.991)를 나타내지 않았으며 지방 량에서는 정상 맥파속도 경계성 맥파속도 (13834.97±5644.78), (18528.60±5414.43) ( 으로 통계적으로 유의한 차이 p<.104)는 나타나지 않 았다. 근육량의 경우 정상 맥파속도 경계성 맥파속도 (37474.73±5540.75), (35977.13±4879.17) ( 로 통계적으로 유의한 차이 p<.143)를 나타내지 않았으며 제지방량에서는 정상 맥파속도 경계성 맥파속도 (39778.46±5686.44), (38001.16±5207.99) ( 로 통계적으로 유의한 차이 p<.090)는 나타나지 않았 다 체지방량은 정상 맥파속도 경계성 맥파속도 . (33.20±97.44), (33.61±5.47) ( 로 통계적으로 유의한 차이 p<.982)는 나타나지 않았으며 팔 근육량에서는 정상 맥파속도 경계성 맥파속도 (3659.37±1135.24), (3609.96±1114.27) ( 로 통계적으로 유의한 차이 p<.814)를 나타내지 않았 다. 몸통 근육량에서는 정상 맥파속도 경계성 맥파속도 (17770.89±4724.37), (18332.73±2281.14) ( 로 통계적으로 유의한 차이 p<.516)는 나타나지 않았 다 하지만 복부지방률는 정상 맥파속도 경계성 맥파속도 . (0.90±0.15), (1.05±0.17) ( 로 통계적으로 유의한 차이 p<.000***)를 나타내었으며 다리 근 육량에서도 정상 맥파속도 경계성 맥파속도 (12566.09±2197.38), (10690.73±2114.82) ( 로 통계적으로 유의한 차이 p<.000***) . 를 나타내었다 골밀도 중 요추 골밀도는 정상 맥파속도(1.15±0.17), 경계성 맥파속도 (1.01±0.17) ( 로 통계적으로 유의한 차이 p<.000***)를 나타내었으며 대퇴 골 밀도에서도 정상 맥파속도 경계성 맥파속도 로 통 (1.00±0.15), (0.89±0.15) 계적으로 유의한 차이(p<.001**) . 를 나타내었다 3. 성인 여성의 신체조성과 동맥경화도가 전신골밀도에 미치는 영향을 검증 하기 위해 중다회귀분석을 실시한 결과, 독립변수 개 중 체중과 팔 지방량은 13 유의차가 나타나지 않아 통계처리에서 자동적으로 제외되었으며 전신 골밀도에 영향을 미치는 변수를 파악한 결과, 제지방량(p<.000***) 맥파속도 , (p<.000***), 다리 지방량(p<.000***) 근육량 , (p<.027*), 몸통 근육량(p<.000***) 체지방량 , (p<.000***), 몸통 지방량(p<.018**), ( 복부지방률 p<.000***) 팔 근육량 , (p<.000***), 다리 근육량(p<.000***), 지방량(p<.000***) 순서로 유의한 차이를 나타내었다 . 또한 개의 독립변수가 종속변수인 전신골밀도를 설명하는 정도는 약 로 나타났으며 본 회귀모형은 .000***으로 통계적으로 유의한 차이를 나타내었다. 이상의 결과를 종합해 볼 때 골밀도와 맥파속도 두 요인 모두 생애주기에 따라 나이가 들어가면서 골다공증과 동맥경화도가 증가한다는 공통점을 나 타내었다 그리고 골밀도의 진단분류에 따라 맥파속도가 유의하게 높았으며 . 맥파속도도 진단분류에 따라 골밀도가 유의하게 낮아져 골다공증과 동맥경 화증 두 질환이 독립된 질환이 아니라 긴밀하게 연관성을 가지고 있는 질병 임을 확인할 수 있었다 또한 전신 골밀도에 가장 큰 영향을 미치는 변수는 . 제지방량 맥파속도 다리 지방량 근육량 몸통 근육량 체지방량 몸통 지 , , , , , , 방량 복부지방률 팔 근육량 다리 근육량 지방량의 순서로 나타났으며 약 , , , , 51%의 설명력을 갖고 있는 것으로 나타나 본 연구가 두 질환의 긍정적인 개선을 위한 기초자료로 도움이 될 것이라 기대된다.|This study compared and analyzed 1,333 adult women's bone density and atherosclerosis changes by life cycle, bone density in women and body composition over the course of arteriosclerosis, and bone density in women and body composition in arteriosclerosis.

1. According to the diagnosis of bone density and atherosclerosis by life cycle, young women accounted for 80% normal bone density, 18% osteoporosis, 2% osteoporosis, 99% normal pulse rate, and 1% borderline pulse rate. Middle-aged women accounted for 49.5% normal bone density, 41.3% osteoporosis, 9.2% osteoporosis, 95%normal pulse rate and 5% borderline pulse rate. Older women accounted for 12.3% normal bone density, 49.5% osteopenia, and 12.3% osteoporosis, while arteriosclerosis accounted for 75.4% normal pulse rate and 24.6% borderline pulse rate. According to a one-way dispersion analysis conducted for comparison between groups of women's life cycles, the bone density of the lumbar vertebrae is F(2, 1296, 1298) = 55.601. As a result of the post-analysis of 000**), youth and old age (p<.000**), Middle-Aged and Old-Aged (p<.000**) and post-analysis showed that the femur density was F(2, 1296, 1328) = 54.566 (p<.000**), indicating youth and middle age (p<.000**), youth and old age (p<.000**), Middle-Aged and Old-Aged (p<.000***). Post-analysis results in systemic bone density F(2, 1330, 1332) = 68.182 (p<.000**) in adolescence and old age (p<.000**), Middle-Aged and Old-Aged (p<.000**) was indicated, and the pulse rate was F(2, 1330, 1332)=60.619(p<.000**), and as a result of the post-analysis, youth and middle age (p<.000**), youth and old age (p<.000**), Middle-Aged and Old-Aged (p<.000***) showed a significant difference.

2. According to descriptive statistics according to bone density diagnostic classification (normal, osteopenia, osteoporosis), weight during body composition (p<.000***), fat (p<.030**), muscle mass (p<.000**), low fat mass (p<.000***), waist circumference (p<.000**), body fat (p<.002**), arm muscle mass (p<.000**), leg muscle mass (p<.000***), and trunk muscle mass (p<.002**), and at arteriosclerosis, the mean pulse rate (p<.000***) showed statistically significant differences.The results of one-way dispersion analysis according to the diagnosis classification of osteoporosis are as follows. Weight F(2, 940, 942) = 30.825 (p<.000**), fat F(2,939,941) = 3.511 (p<.030**), muscle mass F(2,940, 942) = 51.885 (p<.000**), low fat levels F(2, 940, 942) = 61.16(p<.000**), waist circumference F(2, 940, 942) = 9.32(p<.000**), body fat F (2, 940, 942) = 6.11 (p<.002**), arm muscle F (2, 940, 942) = 25.568 (p<.000**), leg muscle F (2, 940, 942) = 81.172 (p<.000***), body muscle mass is F(2, 940, 942) = 6.297(p<.002**), the mean of the pulse velocity was F(2, 940, 942) = 46.799 (p<.000**), showing significant differences in all items. The results of the T-Test according to the diagnosis classification of atherosclerosis (normal pulse wave velocity, bounded pulse wave velocity) show that the body weight during body composition is statistically significant (p<56.61±9.03 and bounded pulse wave velocity (56.59±8.98).It does not show 991) and has a statistically significant difference in fat volume (13834.97±5644.78) and boundary pulse rate (18528.60±5414.43).104) did not appear. For muscle mass, the statistically significant difference is the normal pulse wave velocity (37474.73±5540.75) and the boundary pulse wave velocity (35977.13±4879.17).It does not show a 143) statistically significant difference with normal pulse wave velocity (39778.46±5686.44) and boundary pulse wave velocity (38001.16±5207.99). did not appear. Body fat is a statistically significant difference with normal pulse wave velocity (33.20±97.44), and borderline pulse wave velocity (33.61±5.47.982) did not show any statistically significant difference in arm muscle mass (3659.37±1135.24) and boundary pulse velocity (3609.96±1114.27) (p<.814) did not indicate. Statistically significant differences in body muscle mass (1770.89±4724.37) and boundary pulse velocity (18332.73±2281.14) (p<.516) did not appear. However, the waist circumference is a statistically significant difference with normal pulse wave velocity (0.90±0.15) and boundary pulse wave velocity (1.05±0.17).(p<000***) and statistically significant difference in leg muscle mass (12566.09±2197.38) and boundary pulse velocity (10690.73±2114.82).It showed that(p<000***). Among bone density, lumbar bone density is a statistically significant difference with normal pulse wave velocity (1.15±0.17) and boundary pulse wave velocity (1.01±0.17). (p<000***) and statistically significant difference in femur density with normal pulse wave velocity (1.00±0.15) and borderline pulse wave velocity (0.89±0.15). It showed (p<001**).

3. In order to verify the effect of body composition and atherosclerosis on systemic bone density in adult women, weight and arm fat out of 13 independent variables were automatically excluded from statistical processing, and variables affecting systemic bone density were identified.(p<000***), pulse velocity (p<.000**), leg fat (p<.000***), muscle mass (p<.027*), body mass (p<.000**), body fat mass (p<.000**), body fat (p<.018**), waist circumference (p<.000**), arm muscle (p<.000**), leg muscle (p<.000**), fat (p<.000***) showed significant differences in order. In addition, the degree to which 13 independent variables account for systemic bone density, which is a dependent variable, was shown to be about 51%, and this regression model showed a statistically significant difference of (p<.000**). Taken together, both bone density and pulse wave velocity had something in common that osteoporosis and atherosclerosis increased with age over the life cycle. In addition, the diagnosis of bone density showed an increase in pulse wave velocity as bone density decreased, and as arteriosclerosis increased, bone density decreased, and at the same time adversely affected body composition. The most influential variables for systemic bone density were low fat, pulse velocity, leg fat, muscle mass, trunk muscle mass, body fat mass, waist circumference, arm muscle mass, leg muscle mass, and fat mass, with an explanatory power of about 51%. Therefore, in this study, bone density and atherosclerosis in adult women were closely related, and physical composition was important to improve bone density and atherosclerosis, which would require the development and dissemination of systematic exercise programs.