OAK

분열형 인격 성향을 가진 대학생의 수반성 학습에 기반을 둔 의사결정 결함 연구

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Alternative Title
The deficits of decision-making based on contingency-learning in college students with schizotypal traits
Abstract
본 연구는 정신분열병 환자군에서 관찰되는 수반성 학습에 기반을 둔 의사결정 결함이 정신분열병 고위험군인 분열형 인격 성향군에서도 관찰되는지 알아보고자 하였다.
분열형 인격 성향군(n=17)과 정상통제군(n=17)의 의사결정 능력을 아이오와 도박과제와 유인가 예측 학습 모델 분석을 사용하여 조사하였다. 아이오와 도박과제에서는 매 시행마다 불리한 카드(A', B')와 유리한 카드(C', D')가 함께 제시되었다. 연구 참여자에게는 어떤 카드가 유리하고 불리한지 알려주지 않는 대신, 가능한 한 많은 이득과 적은 손실을 초래하는 카드를 선택하여 과제를 마친 후 최대한 많은 최종금액을 남기도록 지시하였다.
행동 자료, 즉 아이오와 도박과제에서에서 의사결정 능력을 측정하는 네트점수와 각 카드별 선택횟수에서 분열형 인격 성향군과 정상통제군 사이에 유의한 차이가 관찰되었다. 정상통제군에 비해 분열형 인격 성향군이 더 낮은 전체 네트점수를 보였으며, 블록별 네트점수에서는 네 번째와 다섯 번째 블록에서 정상통제군에 비해 분열형 인격 성향군이 더 낮은 네트점수를 보였다. 정상통제군의 경우 블록이 진행될수록 네트점수가 선형적으로 증가하는 경향을 보인 반면, 분열형 인격 성향군에서는 블록 간 네트점수의 차이가 나타나지 않았다. 또한 두 집단 모두 적은 손실이 자주 나타나는 카드(A', C')보다 큰 손실이 드물게 나타나는 카드(B', D')를 많이 선택하였으나, 정상통제군은 D'카드(유리한 카드)를, 분열형 인격 성향군의 경우 B'카드(불리한 카드)를 가장 많이 선택하였으며, 특히 분열형 인격 성향군에서 정상통제군에 비해 유의하게 더 빈번한 B'카드 선택이 나타났다. 유인가 예측 학습 모델 분석을 통해 추정된 네 개의 변수들 중 주관적 효용 변수와 손실회피 변수, 기대 최신화 변수에서 두 집단 간 유의한 차이가 관찰되었다. 즉, 정상통제군에 비해 분열형 인격 성향군이 주관적 효용 변수와 손실회피 변수, 기대 최신화 변수에서 더 낮은 추정치를 보였다.
본 연구의 결과는 분열형 인격 성향군이 과제 수행과 관련한 의사결정 능력이 감소되어 있으며, 이러한 감소가 선택 사항들에 대한 평가에 있어서 손실을 고려하지 않고 이익만을 고려하는 낮은 손실회피 경향, 즉 이득 편향성과 선택 사항들에 대한 기대를 수정하는 수반성의 역학습(reversal learning) 실패에 기인할 가능성을 시사한다.
Author(s)
강빛나
Issued Date
2012
Awarded Date
2012-08
Type
Dissertation
URI
https://repository.sungshin.ac.kr/handle/2025.oak/3752
http://dcollection.sungshin.ac.kr/jsp/common/DcLoOrgPer.jsp?sItemId=000000007265
Alternative Author(s)
Kang, Bit-Na
Affiliation
성신여자대학교 일반대학원
Department
일반대학원 심리학과
Advisor
김명선
Table Of Contents
논문개요
Ⅰ. 서론 1
1. 연구의 필요성 및 연구목적 1
Ⅱ. 이론적 배경 6
1. 의사결정 6
2. 아이오와 도박과제 수행의 유인가 예측 학습 모델 8
2.1. 주관적 효용 변수와 손실회피 변수 9
2.2. 기대의 최신화 변수 11
2.3. 카드 선택일관성 변수 12
3. 정신분열병 환자군의 의사결정 결함 13
4. 분열형 인격 장애군의 의사결정 결함 15
Ⅲ. 연구문제 및 가설 17
1. 연구 문제 및 가설 17
Ⅳ. 연구방법 18
1. 연구 대상 18
2. 평가 도구 18
2.1. 분열형 인격 장애 척도 18
2.2. 임상 척도 19
2.3. 지능 검사 19
3. 실험 절차 20
3.1. 의사결정 과제 20
4. 자료 분석 22
4.1 인구통계학적 특성 22
4.2 행동 자료 22
4.3 유인가 예측 학습 모델의 변수 추정 23
Ⅴ. 연구 결과 24
1. 인구통계학적 특성 24
2. 행동 자료 분석 25
2.1 네트점수 25
2.2 카드 선택 26
3. 유인가 예측 학습 모델의 변수 분석 28
Ⅵ. 논의 및 제언 29
1. 논의 29
2. 제언 34
참고문헌
ABSTRACT
Degree
Master
Publisher
성신여자대학교 일반대학원
Appears in Collections:
심리학과 > 학위논문
공개 및 라이선스
  • 공개 구분공개
  • 엠바고2012-08-27
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